MARATTO

article · Journal of Epidemiology and Population Health

P35 - Quelles sont les observations des professionnels de santé marocains au sujet de la crise sanitaire du COVID-19 ? Traitement du langage naturel de la question ouverte d'une enquête à grande échelle

2024Open accessMohammed V University

Abstract

Dans sa gestion de la pandémie de COVID-19, la direction marocaine de l’épidémiologie et de lutte contre les maladies (DELM) était chargée de tous les aspects épidémiologiques et de santé publique relatifs à la gestion de la covid avec l'appui du comité scientifique et technique national. Des manuels de procédures de veille et de riposte ont été publiés accompagnés de formations des professionnels de santé. Cette étude avait pour but d’évaluer le retour de ces professionnels de santé par rapport à cette crise et à sa gestion grâce au traitement du langage naturel. Cette étude a utilisé les données obtenues à partir du questionnaire d'une étude sur les connaissances, attitudes et pratiques associées à laCOVID, auquel ont répondu 1584 professionnels de santé en 2022. La question ouverte de cette enquête était une demande de commentaires par rapport aux thèmes abordés dans le questionnaire (connaissances sur la maladie, les procédures du ministère, leurs perceptions et leur pratique quotidienne); 343 professionnels de santé (21,7 %) ont répondu à la question ouverte. Les commentaires obtenus ont été exploités via un traitement du langage naturel avec le programme R version 4.3.2. Au préalable à la modélisation thématique, un pré-traitement du corpus a été réalisé avec tokenisation, lemmatisation et suppression des mots vides. Une cartographie des réseaux de cooccurrence des mots grâce au coefficient Jaccard a été élaborée. L'extraction des sujets a été effectuée avec l'allocation latente de Dirichlet (LDA), une méthode d'apprentissage automatique qui affecte les mots à différents sujets avec des probabilités. Le nombre des sujets a été déterminé par les indices du package ldatuning. Les sujets extraits par LDA étaient au nombre de 10 : la formation, la gestion du personnel, la prise en charge, les moyens de protection, les primes de motivation, la vaccination, les tests, le secteur privé, les procédures, les études. La cartographie du réseau de co-occurence des mots confirme cette tendance et permet de regrouper ces sujets en 6 thèmes. Le thème le plus mentionné était celui du besoin en formation continue des professionnels de santé adaptées au terrain. Le deuxième thème concernait le manque de matériel de protection individuelle pour les patients et celui de tests rapides. La prise en charge des patients était le troisième thème notamment celle des cas graves, du covid long et la communication sur la vaccination. La gestion du personnel et sa mobilisation constituait le quatrième thème et concernait surtout la réclamation de primes de motivation et l’épuisement des équipes soignantes. Le cinquième thème soulignait l'importance la coopération intersectorielle avec notamment l'implication du secteur privé. Enfin le dernier thème exprimait l'intérêt d’études scientifiques sur la covid spécifiques à la population marocaine. Les résultats obtenus ont permis d'analyser les observations de professionnels de santé, non abordées dans les questions fermées, ce qui a permis de dresser un tableau plus clair de leurs préoccupations et de montrer l'intérêt des questions ouvertes et de leur analyse dans les enquêtes d’épidémiologie évaluative. Depuis cette étude, les professionnels de santé ont bénéficié d'augmentations salariales. Le manuel de veille et de riposte a été mis à jour avec des procédures au sujet des cas graves et du covid long.

Research topics

  • Healthcare Systems and Practices

Sustainable Development Goals

Read the original research

This page summarises published work. The authoritative version sits with the publisher.

DOI: 10.1016/j.jeph.2024.202475

Is something wrong with this record? Report it or request removal.

Discussion

Discuss this research

Have you built on this work, tried to replicate it, or seen it applied in practice? Share what you know. Verified researchers and MARATTO™ domain experts can open a discussion, and any member can reply. Contributions are reviewed before they appear.

No discussion yet. Open the first thread.