Modélisation spatiale et analyse prédictive du couvert végétal de la forêt classée d'Amou-Mono au Togo (Afrique de l'Ouest)

Abstract

La Forêt Classée d’Amou-Mono (FCAM), située dans la région des Plateaux au Togo, constitue une zone humide riche en biodiversité mais soumise à une pression anthropique croissante. Cette étude a pour objectif d’analyser la dynamique spatio-temporelle de l’utilisation des terres entre 1986 et 2021, de simuler les évolutions possibles à l’horizon 2050 et d’identifier les zones prioritaires pour la conservation. Les résultats montrent qu’entre 1986 et 2021, la structure du paysage de la FCAM a été profondément modifiée. Les forêts claires-savanes boisées (53,03 % en 1986) ont régressé pour atteindre 17,07 % en 2021, au profit des champs et jachères (38,10 % en 2021) et des savanes arborées/arbustives (36,92 %). Les forêts denses riveraines sont passées de 30,76 % en 1986 à seulement 5,72 % en 2021. La modélisation spatiale validée (précision globale de 98,38 %) révèle que les principaux facteurs expliquant ces changements sont les réseaux routiers, le gradient altitudinal et l’agriculture. À l’horizon 2050, deux scénarios prospectifs montrent des trajectoires contrastées : dans le scénario d’exploitation, les champs et jachères pourraient occuper jusqu’à 55,49 % de la superficie, et les bâtis/sols nus progresser de 150 %. Dans le scénario d’aménagement, les surfaces forestières pourraient croître de 35 à 74 %, traduisant ainsi une tendance à la restauration écologique. L’analyse spatiale identifie également les zones prioritaires pour la conservation : 25 % au Nord-Ouest se prêtent à des actions de reboisement et de gestion durable des ressources forestières, tandis que 75 % des zones situées à l’Est et au Sud apparaissent moins favorables à la préservation. Cette étude souligne l’urgence de planifier une gestion durable et intégrée de la FCAM, en conciliant les besoins agricoles avec la restauration des écosystèmes forestiers.