FUZZY MODELING OF A MULTI-OBJECTIVE GREEN VEHICLE ROUTING PROBLEM CONSIDERING SPEED VARIABILITY AND TIME-EMISSION OPTIMIZATION

Abstract

Cet article traite d’un problème de tournées de véhicules verts multi-objectifs flou (GVRP) dans lequel le décideur doit faire face à une imprécision sur le temps de parcours et sur les émissions de CO₂ (ou la consommation de carburant) pour trouver un compromis. Ces objectifs dépendent de la variabilité de la vitesse de véhicules modélisée à l’aide de nombres flous trapézoïdal. Les émissions polluantes sont estimées à partir de l’approche MEET, étendue à un cadre flou afin de prendre en compte la propagation de l’imprécision liée à la vitesse dans le calcul des émissions. L’objectif principal de cet article est de proposer un modèle bi-objectif flou de tournées de véhicules verts. La méthodologie adoptée se déroule en plusieurs étapes. Tout d’abord, la formulation mathématique du modèle flou est présentée. Ensuite, une défuzzification est réalisée à l’aide de l’approche des intervalles d’approximation les plus proches des nombres flous. La contrepartie déterministe obtenue est ensuite résolue à l’aide de l’heuristique de balayage, suivie d’une optimisation multi-objectifs utilisant la métaheuristique BicriterionAnt afin d’obtenir des solutions de compromis. Enfin, une simulation numérique est réalisée, accompagnée d’une discussion des résultats et de perspectives de recherche futures.